近日，微软合作伙伴业务拓展部徐总监在商业大会上做了“AI与大数据如何赋能零售创新”的主题演讲。关于零售行业如何数字化，微软归纳出四大要点：第一了解客户，第二知道什么样的设备、什么样的系统赋能员工。第三，对整个系统做供应链的优化。第四，怎么样重新定义零售，对产品形态改变，然后做升级。以下为节选的主要内容。

了解客户

首先来了解一下到底怎么样了解你的消费者和顾客。很多品牌商都会碰到一个问题怎么设计产品，怎么得知消费者在想什么都是大家想要探讨的话题。这边分享的是微软和合作伙伴帮一个全球知名的食品公司做的综合数据图，食品公司是一个非常典型的B2B2C的模式，这样的模式很难触达消费者，不管是IT部还是市场部都会做非常多的尝试去触达消费者。消费者不外乎做线上活动获取用户相关的信息，那问题来了，当你拿到用户信息的时候有两个问题，第一你透过这么多的活动拿到这些用户信息，怎么能够保证他不会存在重合？第二，你又怎么得知这些信息真的是你想要获得的用户相关信息？所以协同我们的合作伙伴帮这个企业做到这件事情。我们协助他们让消费者进门的时候做一个扫码的动作，可以立刻得知用户的用户画像，拿到了人的信息，可以知道他是不是会员，他的性别年龄和过往的购买记录。从购买记录就可以拿到货的信息，再来我们可以通过他在什么样的地点扫码而拿到场的信息，同时拥有了用户人、货、场的信息。然后对于这三个信息进行三维的分析就可以很精确的知道用户相关的喜好，企业想要做精准化的营销就可以知道在什么样的地方、针对什么样的用户做一个精准化的营销。

我相信有很多企业在前端这边已经有非常多的数据积累，我们也可以用这些数据做后端供应链的优化，现在有非常多的线上活动，比如说双十一、6·18、9·18等等，这些线上活动最重要的就是怎么样充分的补货、备货、预测销售等等。我们这些数据都可以拿过往销售的一些数据以及用户的反馈来优化整个过程。这个端到端的解决方案跟我们的合作伙伴做的精准营销的解决方案，为的就是帮助企业针对用户给他们一个更好的购物体验。

赋能员工

第二，怎么样协助你的员工。相信大家都同意，其实对企业来说员工是很重要的投入，员工要做的事情真的非常多，比如说要做盘点，出货了要去补货，怎么保证这个员工发挥最大的劳动效率，也是我们需要探讨的话题。微软是怎么样协助企业的呢？一个员工日常要做的事情非常多，我相信很多门店员工会碰到一个问题，当他要做所有的事情的时候要登录不同的系统做这件事情，例如微软提供了M365平台，让员工所有事情在这个平台里完成。除了M365以外微软还有另外的工具，就是Dynamics365，更适合门店的运营，及时让门店获取销售状况或者库存的数据，更可以跟门店的系统做一个结合。所以可以说是微少着ERP所定制而成的场景。

供应链优化

讲完前两块，接下来讨论一个非常火的话题就是供应链，前几年很多企业一定花了非常多的精力和心力投入数据的积累。如果今天去一个实体商店或者线上做购物的时候，会希望可以马上拿到这个商品，所以快速交付这件事情对消费者来说是非常重要的，我们也统计过，如果当一个消费者要买这个商品如果买不到的时候会直接延迟购买或者直接放弃购买，甚至有20%的几率直接找其他的品牌商或零售商做购买。如果一个品牌商没有360度供应链整个视图的话可能因此会错过这个商机。

微软则透过AI协助优化供应链：透过AI的技术来协助企业快速的预测整个供应链的动态，让他可以达到整个门店库存管理可以降低，也可以提升整个门店的通货率。我们也跟我们的合作伙伴一起设计了整个端到端实时追踪的解决方案，从工厂侧到物流到门店整个数据都可以实时让品牌商及时的来获取。同样这个历程也是使用微软的数据建模和机器学习创造而成的。

重新定义零售

那我们要怎么重新定义零售呢？会发现过去几年如果有做信息数据化的企业会比没有做信息数据化的企业多了94亿的额外收入，这是很大的数目。可以发现信息数据化是多么重要，因为一旦有了数据之后可以更了解员工、顾客，从而进行内部的互联互通，在也可以端到端优化整个过程，也可以去创造一个全新的盈利模式，保持你们的竞争力。我刚刚讲到了所有解决方案，其实都是讲到我们微软跟我们的合作伙伴，因为微软很特别，云平台是不做任何行业的解决方案，我们所有的解决方案都是跟合作伙伴来合作的，所以当你看到这边就是微软云端上的技术，如果今天这个合作伙伴要做人脸辨识的方案的时候可以使用认知服务。这个是微软整个零售的解决方案，涵盖的范围非常广，从刚刚提到怎么赋能员工、了解客户、让你的产品做转型，其实都有跟非常多优秀和专业的合作伙伴做合作。